Diese Woche geht es im AI-Decoded-Blog um Agentic AI, also um selbständig handelnde Systeme, die Entscheidungen mit minimaler menschlicher Aufsicht treffen können. Dabei werden die neuen Möglichkeiten der generativen AI erläutert und gezeigt, wie komplexe Probleme autonom gelöst werden können.
Außerdem wird der neue Community Hub von AnythingLLM angekündigt – ein kollaborativer Raum, der es den Nutzern ermöglicht, die Fähigkeiten von AI-Agenten zu entwickeln und zu teilen. Diese können dann komplexe, vielschichtige Probleme selbstständig lösen.
AnythingLLM wird von NVIDIA RTX GPUs beschleunigt und ist eine anpassbare Open-Source-Desktop-Anwendung, mit der Benutzer Large Language Model (LLM)-Funktionen in lokale Anwendungen auf PCs und Workstations integrieren können.
Der neu eingeführte Community Hub ist ein Ort der Zusammenarbeit, an dem AI-Enthusiasten:
- Systemanweisungen zur Steuerung des LLM-Verhaltens austauschen.
- Produktivitätssteigernde Slash-Befehle erforschen.
- Spezielle Fähigkeiten von AI-Agenten, die auf spezielle Arbeitsabläufe zugeschnitten sind, aufbauen und austauschen.
Beispiele für bereits vorhandene Fähigkeiten sind:
- Microsoft Outlook E-Mail-Assistenten.
- Kalender-Agenten.
- Steuerungen für Heimassistenten.
- Benutzerdefinierte APIs und Dienstintegrationen.
Durch die Ausführung auf lokalen PCs mit NVIDIA RTX GPU-Unterstützung gewährleistet AnythingLLM vollen Datenschutz und ermöglicht gleichzeitig schnellere und intelligentere AI-Workflows. Von einfachen Tools wie Tabellenkalkulationsassistenten bis hin zur Orchestrierung komplexer Unternehmenssoftware – AnythingLLM macht das Experimentieren mit Agentic AI für alle zugänglich.
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