Heute hat NVIDIA die fortschrittlichsten Consumer- Grafikkarten für Gamer, Kreative und Entwickler vorgestellt: die Desktop- und Laptop-Grafikkarten der GeForce RTX™ 50er Serie. Doch NVIDIA hat noch mehr Neuigkeiten zu verkünden als das, was Jensen in seiner Keynote erwähnte.
Nachfolgend gibt es weitere Ankündigungen und Details:
- NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50er Serie eröffnet eine neue Welt der AI Computer Grafik
- NVIDIA DLSS 4 steigert die Leistung um das bis zu 8-fache
- Blackwell erweitert Shader um KI
- Autonome Spielecharaktere/ACE
- Neue AI Foundation-Modelle für RTX AI PCs
- KI-gestützte Tools für Kreative
1. NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50er Serie eröffnet eine neue Welt der AI Computer Grafik
NVIDIA hat heute auf der CES die fortschrittlichsten Consumer-GPUs für Gamer, Kreative und Entwickler vorgestellt – die Desktop- und Laptop-GPUs der GeForce RTX™ 50er-Serie.
Angetrieben von der NVIDIA Blackwell Architektur, den Tensor Cores der fünften Generation und den RT Cores der vierten Generation, bietet die GeForce RTX 50er Serie bahnbrechende Möglichkeiten für KI-gesteuertes Rendering, einschließlich neuronaler Shader, digitaler menschlicher Technologien, Geometrie und Beleuchtung.
Die GeForce RTX 5090 GPU ist die bisher schnellste GeForce RTX GPU und verfügt über 92 Milliarden Transistoren, die eine Rechenleistung von über 3.352 Billionen KI-Operationen pro Sekunde (TOPS) liefern. Die Innovationen der Blackwell-Architektur und DLSS 4 bedeuten, dass der GeForce RTX 5090-Grafikprozessor die Leistung des GeForce RTX 4090-Grafikprozessors um das Doppelte übertrifft.
Zitat:
„Blackwell, der Motor der AI, erreicht PC-Spieler, Entwickler und Kreative“, erklärt Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Durch die Kombination von AI-gesteuertem neuronalem Rendering und Raytracing ist Blackwell die bedeutendste Innovation im Bereich der Computergrafik, seit wir vor 25 Jahren das programmierbare Shading eingeführt haben.“
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2. NVIDIA DLSS 4 steigert die Leistung um das bis zu 8-fache
DLSS 4 führt die Multi Frame Generation ein, die mit Hilfe von KI bis zu drei Frames pro gerendertem Frame erzeugt und so die Bildwiederholrate verbessert. In Verbindung mit anderen DLSS-Technologien wird die Leistung im Vergleich zum herkömmlichen Rendering um das bis zu 8-fache gesteigert, während gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit mit der NVIDIA-Reflex-Technologie erhalten bleibt.
Mit DLSS 4 wird außerdem die erste Echtzeitanwendung der Transformer-Modellarchitektur in der Grafikbranche eingeführt. Die Transformer-basierten DLSS Ray Reconstruction und Super Resolution -Modelle verwenden doppelt so viele Parameter und viermal so viel Rechenleistung, um mehr Stabilität, weniger Ghosting, höhere Details und verbessertes Anti-Aliasing in Spielszenen zu bieten. DLSS 4 wird am Tag der Markteinführung auf GeForce-RTX-50-Serie-GPUs in über 75 Spielen und Anwendungen unterstützt.
NVIDIA Reflex 2 ermöglicht Frame Warp, eine innovative Technologie zur Verringerung der Latenzzeit in Spielen. Dabei wird das gerenderte Bild auf der Grundlage der letzten Mauseingabe aktualisiert, kurz bevor es an den Bildschirm gesendet wird. Durch Reflex 2 lässt sich die Latenzzeit um bis zu 75 % reduzieren. Dadurch erhalten Spieler einen Wettbewerbsvorteil in Multiplayer-Spielen, während Einzelspieler-Titel noch reaktionsschneller werden.
Zitat:
„Mit DLSS 4 treten wir in eine neue Ära der Spiele ein. Das neue Ray Reconstruction Transformer-Modell ermöglicht einen historischen Sprung in den Möglichkeiten des Raytracing, der nicht nur die Leistung beschleunigt, sondern auch die Grafik in DOOM: The Dark Ages verbessert.“ – Billy Khan, Leiter der Engine-Technologie, id Software
„NVIDIA GeForce RTX 50 Series und DLSS 4 sind bahnbrechend. Wir haben jetzt die Leistung und die Technologien, um mit Black State die Zukunft des interaktiven Geschichtenerzählens zu realisieren.“ – Kadir Demirden, CEO, Motion Blur
„Die GeForce RTX 50 Series und DLSS 4 markieren den Beginn einer neuen Generation von Spielen.“ – Rui Casais, CEO Funcom
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- NVIDIA DLSS 4 Artikel
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3. Blackwell erweitert Shader um KI
Als NVIDIA vor 25 Jahren GeForce 3 und programmierbare Shader vorstellte, war dies der Startschuss für zwei Jahrzehnte der Grafikinnovation von Pixel-Shading über Compute Shading bis hin zu Echtzeit-Raytracing. Zusammen mit den Grafikkarten der GeForce-RTX-50er-Serie stellt NVIDIA RTX Neural Shaders vor, die kleine KI-Netzwerke in programmierbare Shader einbinden und so den Einsatz von filmreifen Materialien, Beleuchtung und mehr in Echtzeitspielen ermöglichen.
RTX Neural Faces wird durch neue RTX-Technologien für Raytracing von Haaren und Haut ergänzt. Zusammen mit der neuen RTX Mega Geometry, die bis zu 100-mal mehr Raytracing-Dreiecke in einer Szene ermöglicht, sorgen diese Fortschritte für einen enormen Realitätssprung bei Spielcharakteren und Umgebungen.
Die Leistungsfähigkeit von neuronalem Rendering, DLSS 4 und dem neuen DLSS-Transformatormodell wird auf den Grafikkarten der GeForce-RTX-50-Serie mit Zorah, einer bahnbrechenden neuen Technologiedemo von NVIDIA, präsentiert.
Zitat:
„Microsoft freut sich, mit NVIDIA zusammenzuarbeiten, um diese nächste Generation der Grafikprogrammierung durch die branchenweite Unterstützung der neuronalen Shading-Technologie voranzutreiben. DirectX wird bald kooperative Vektoren unterstützen, die die Leistung von der Tensor Kerne auf NVIDIA GeForce RTX Hardware freisetzen und Spieleentwicklern ermöglichen, neuronale Shader unter Windows vollständig zu beschleunigen.“ – Bryan Langley, Partner Group Program Manager of Silicon, Media, and Graphics bei Microsoft.
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4. Autonome Spielcharaktere und ACE
Die Grafikkarten der GeForce-RTX-50-Serie bieten branchenführende KI TOPS zur Realisierung autonomer Spielcharaktere parallel zum Game Rendering.
NVIDIA stellt eine Reihe neuer NVIDIA-ACE-Technologien vor, die es Spielfiguren ermöglichen, wie menschliche Spieler zu sehen, planen und handeln. ACE-gesteuerte autonome Charaktere kommen in den Spielen PUBG: BATTLEGROUNDS von KRAFTON und InZOI, dem kommenden Lebenssimulationsspiel von KRAFTON, sowie in MIR5 von Wemade Next zum Einsatz.
In PUBG planen und führen die von NVIDIA ACE angetriebenen Begleiter strategische Aktionen durch und arbeiten dynamisch mit menschlichen Spielern zusammen, um das Überleben zu gewährleisten. InZOI verfügt über intelligente Zoi-Charaktere, die ihr Verhalten auf der Grundlage von Zielen und Ereignissen im Spiel selbstständig anpassen. In MIR5 passen Large Language Model (LLM)-gesteuerte Schlachtzugsbosse ihre Taktik basierend auf dem Verhalten der Spieler an und sorgen so für dynamischere, herausfordernde Begegnungen.
Zitat:
„PUBG Ally von PUBG IP Franchise und Smart Zoi von inZOI, die als weltweit erste CPC (Co-Playable Character) mit NVIDIA ACE entwickelt wurden, eröffnen neue und einzigartige Erfahrungen. Wir bei KRAFTON sind begeistert von den Möglichkeiten der autonomen Spielfiguren von ACE und davon, wie KI die Art und Weise, wie wir Spiele entwickeln, verbessern wird“ – Kangwook Lee, Head of Deep Learning Division, KRAFTON
„NVIDIA ermöglicht es Spieleentwicklern, mit KI-Technologie über die erwarteten Grenzen hinauszugehen. NVIDIA ACE in NARAKA: BLADEPOINT MOBILE PC VERSION ermöglicht es uns, autonome KI-Charaktere zu erstellen, die lokal auf dem Gerät laufen und den Spieler auf natürliche Weise in seinen epischen Schlachten unterstützen.“ – Zhipeng Hu, Leiter der Thunder Fire BU, SVP von NetEase corp.
„Gemeinsam mit NVIDIA haben wir mit den autonomen Spielcharakteren von NVIDIA ACE eine neue Ära des Gaming eingeleitet. Die KI-Bosse von MIR5 sind ein Meilenstein im Gaming und ermöglichen einzigartige Bosskämpfe bei jeder Spielsitzung. Wir sind gespannt darauf, wie diese Technologie Spiele verändern wird.“ – Jung Soo Park, CEO, Wemade Next
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5. AI Foundation Modelle für RTX AI PCs
NVIDIA kündigte heute Foundation-Modelle an, die lokal auf NVIDIA RTX™-AI-PCs laufen und digitale Menschen, Content Creation, Produktivität und die Entwicklung optimieren. Diese Modelle werden als NVIDIA NIM™ Microservices angeboten und von den neuen GeForce-RTX™-Grafikkarten der 50er Serie mit einer Leistung von bis zu 3.352 Billionen KI-Operationen pro Sekunde und 32 GB VRAM beschleunigt. Basierend auf der NVIDIA-Blackwell-Architektur sind die Grafikprozessoren der RTX50er-Serie die ersten Consumer-Grafikprozessoren mit Unterstützung für FP4-Berechnungen, die die KI-Inferenzleistung um das Zweifache steigern und es ermöglichen, generative KI-Modelle im Vergleich zu Hardware der vorherigen Generation lokal mit geringerem Speicherplatzbedarf auszuführen.
Um die wachsende Nachfrage von KI-Entwicklern und -Enthusiasten zu bedienen, bringen alle führenden PC-Hersteller und Systementwickler NIM-fähige RTX-AI-PCs mit GeForce-RTX-50er-Serie-Grafikprozessoren auf den Markt.
NVIDIA stellt eine Pipeline von NIM-Microservices und AI Blueprints für RTX-AI-PCs von Top-Modellentwicklern wie Black Forest Labs, Meta, Mistral und Stability AI vor. Um zu demonstrieren, wie Enthusiasten und Entwickler NIM nutzen können, um KI-Agenten und -Assistenten zu entwickeln, hat NVIDIA heute eine Vorschau auf Project R2X gezeigt, einen Vision-fähigen PC-Avatar, der dem Benutzer Informationen zur Verfügung stellt, bei Desktop-Apps und Videokonferenzen hilft, Dokumente liest und zusammenfasst und vieles mehr.
Zitat:
„KI schreitet mit Lichtgeschwindigkeit voran, von der wahrnehmenden KI über die generative KI bis hin zur agentengestützten KI. NIM Microservices und NVIDIA AI Blueprints geben PC-Entwicklern und Enthusiasten die Bausteine, um die Magie der KI zu erforschen.“ – Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA
„GeForce RTX 50 Series GPUs mit FP4 Compute werden eine riesige Bandbreite an Modellen erschließen, die auf dem PC laufen können und die bisher auf große Rechenzentren beschränkt waren. Indem wir FLUX zu einem NVIDIA NIM Microservice machen, erhöhen wir die Geschwindigkeit, mit der KI eingesetzt und von mehr Nutzern erlebt werden kann, während wir eine außergewöhnliche Leistung liefern.“ – Robin Rombach, CEO von Black Forest Labs
„KI treibt die PC-Innovation in Windows 11 in rasantem Tempo voran, und Windows Subsystem for Linux (WSL) bietet neben Windows Copilot Runtime eine hervorragende plattformübergreifende Umgebung für die KI-Entwicklung unter Windows 11. Die für Windows-PCs optimierten NVIDIA NIM-Microservices bieten Entwicklern und Enthusiasten sofort integrierbare KI-Modelle für ihre Windows-Apps und beschleunigen so die Bereitstellung von KI-Funktionen für Windows-Nutzer.“ – Pavan Davuluri, Corporate Vice President für Windows bei Microsoft
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6. KI-gestützte Tools für Kreative
Die Grafikkarten der GeForce RTX 50-Serie verbessern kreative Workflows. Die GPUs der RTX-50er-Serie sind die ersten Verbraucher-GPUs, die FP4-Präzision unterstützen. Dadurch wird die Leistung der KI-Bilderzeugung für Modelle wie FLUX um das Zweifache gesteigert und generative KI-Modelle können im Gegensatz zu der vorherigen Hardware-Generation lokal mit geringerem Speicherbedarf ausgeführt.
Die GPUs der GeForce RTX 50 Reihe verfügen außerdem über NVIDIA Encoder der neunten Generation für fortschrittliche Videobearbeitung mit Unterstützung für das 4:2:2 Pro-Grade-Farbformat und sind mit NVIDIA DLSS 4 und bis zu 32 GB VRAM ausgestattet, um massive 3D-Projekte zu bewältigen.
Die NVIDIA Broadcast App erhält zwei AI-basierte Beta-Funktionen für Livestreamer: Studio Voice, das die Mikrofon-Audioqualität verbessert, sowie Virtual Key Light, das Gesichter für anspruchsvolle Streams neu beleuchtet. Streamlabs stellt den intelligenten Streaming-Assistenten vor, der von NVIDIA ACE und Inworld AI unterstützt wird und als Co-Moderator, Produzent und technischer Assistent zur Verbesserung von Livestreams dient.
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